(MITEL, 2005-06) Stec, Małgorzata; Janas, Agata; Kuliński, Artur
Wśród wielu omawianych obecnie zagadnień dotyczących problematyki kapitału ludzkiego, autorzy skupili uwagę na istnieniu wewnętrznych homogenicznych grup tworzonych przez 25 krajów UE z punktu widzenia wybranych cech opisujących jakość kapitału ludzkiego. Problem klastrowania obiektów rozwiązano za pomocą metod Warda Amalgamation (Tree Clustering) oraz sieci neuronowych typu SOM. W analizie zidentyfikowano dwa, trzy i siedem skupień (w zależności od odległości powiązania – Ward Amalgamation). Najbardziej wyraźny jest podział na dwa skupiska krajów, w większości przypadków zbliżony do podziału politycznego krajów „poprzednich” i „nowych”. Z kolei podział na trzy lub siedem klastrów wydaje się wynikać głównie z dalszych podziałów w obrębie dwóch dużych klastrów (A i B). W porównaniu z klasą A, klasa B (z Polską, Czechami, Estonią, Łotwą, Litwą, Słowacją i Węgrami) jest grupą o znacznie gorszej pozycji pod względem zakresu proponowanych zmiennych. W związku z przeprowadzoną analizą interesujące jest pytanie, czy podziały oparte na dystansie w rozwoju mają szansę na zatarcie się po 1 maja 2004 roku. Co do konkluzji o charakterze metodologicznym, warto podkreślić wysoką efektywność wykorzystania Kohonen Networks i duża zgodność uzyskanych wyników z SOMs i klasterem Warda Amalgamation.
