Sztuczna inteligencja w MSP
| dc.contributor.author | Jasiński, Tomasz | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-03T08:34:02Z | |
| dc.date.available | 2022-06-03T08:34:02Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Praca opisuje możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach sektora MSP. Szczególny nacisk położony został na sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne oraz struktury ewolucyjne. Opisane zostały m.in. takie mechanizmy wspomagające omówione narzędzia, jak np. dyskretna transformata falkowa, czy też analiza danych przy użyciu okna czasowego. | pl_PL.UTF-8 |
| dc.description.abstract | The paper describes an ability to employ artificial intelligence in enterprises of SME sector. The paper focuses on artificial neural networks, genetics algorithms and evolutionary strategies. There are described the mechanisms supporting the aforementioned techniques, such as a discreet wavelet transform or a data analysis by the employment of a sliding window. | pl_PL.UTF-8 |
| dc.description.sponsorship | Publikację dofinansowano ze środków na działalność statutową przyznanych Katedrze Teorii Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych Uniwersytetu Rzeszowskiego. | |
| dc.identifier.citation | Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy z. 17 (2010), s. 164–171 | pl_PL.UTF-8 |
| dc.identifier.isbn | 978-83-7338-567-2 | |
| dc.identifier.issn | 1898-5084 | |
| dc.identifier.uri | http://repozytorium.ur.edu.pl/handle/item/8013 | |
| dc.language.iso | pol | pl_PL.UTF-8 |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego | pl_PL.UTF-8 |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Sztuczna inteligencja w MSP | pl_PL.UTF-8 |
| dc.type | article | pl_PL.UTF-8 |