Rozpoznawanie aktywności ruchowych człowieka – wykorzystanie minikomputera Raspberry PI w zajęciach laboratoryjnych

Skrócona strona pozycji
dc.contributor.authorStępień, Paula
dc.contributor.authorRudzki, Marcin
dc.date.accessioned2017-10-26T09:41:51Z
dc.date.available2017-10-26T09:41:51Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractArtykuł prezentuje wykorzystanie minikomputera Raspberry PI z dołączonymi czujnikami inercyjnymi do rozpoznawania aktywności ruchowych w ramach zajęć laboratoryjnych na kierunku inżynieria biomedyczna.pl_PL.UTF-8
dc.description.abstractThe paper presents an application of the Raspberry PI minicomputer equipped with inertial sensors in human activity recognition laboratory exercise for students of Biomedical Engineering studies.pl_PL.UTF-8
dc.description.sponsorshipOpisywany prototyp pomiarowy powstał w ramach projektu współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka, numer projektu: POIG.01.03.01-24-061/12.pl_PL.UTF-8
dc.identifier.citationEdukacja – Technika – Informatyka nr 2(20)/2017, s. 335–340pl_PL.UTF-8
dc.identifier.doi10.15584/eti.2017.2.44
dc.identifier.eissn2450-9221
dc.identifier.issn2080-9069
dc.identifier.urihttp://repozytorium.ur.edu.pl/handle/item/3104
dc.language.isopolpl_PL.UTF-8
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiegopl_PL.UTF-8
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectrozpoznawanie aktywnościpl_PL.UTF-8
dc.subjectczujniki inercyjnepl_PL.UTF-8
dc.subjectprzetwarzanie sygnałówpl_PL.UTF-8
dc.subjectRaspberry PIpl_PL.UTF-8
dc.subjectzajęcia laboratoryjnepl_PL.UTF-8
dc.subjectinżynieria biomedycznapl_PL.UTF-8
dc.subjectactivity recognitionpl_PL.UTF-8
dc.subjectinertial sensorspl_PL.UTF-8
dc.subjectsignal processingpl_PL.UTF-8
dc.subjectlaboratory exercisepl_PL.UTF-8
dc.subjectbiomedical engineeringpl_PL.UTF-8
dc.titleRozpoznawanie aktywności ruchowych człowieka – wykorzystanie minikomputera Raspberry PI w zajęciach laboratoryjnychpl_PL.UTF-8
dc.title.alternativeHuman Activity Recognition – Application of the Raspberry PI Minicomputer in a Laboratory Exercisepl_PL.UTF-8
dc.typearticlepl_PL.UTF-8

Pliki

Oryginalny pakiet

Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Obrazek miniatury
Nazwa:
44 stępień-rozpoznawanie aktywności.pdf
Rozmiar:
456.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz

Pakiet licencji

Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.22 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Edukacja – Technika – Informatyka nr 2(20)2017