Celem niniejszej pracy jest wieloczynnikowa analiza funkcjonowania klinicznego Zakładu Radiologii dla potrzeb Szpitalnego oddziału Ratunkowego a przez to opracowanie modelu szacowanej liczby pacjentów kierowanych do badań obrazowych w zależności od różnych czynników. Dokonano analizy 89652 badań obrazowych, w tym 58355 RTG i 31297 TK wykonanych przy pomocy aparatu RTG Discovery 656XR (GE) oraz 64-rzędowego aparatu TK Discovery 750 HD (GE). Dane retrospektywne dotyczące pogody w Rzeszowie uzyskano ze strony freemeteo.pl. Zgromadzony materiał liczbowy poddano analizie wybranymi metodami statystyki opisowej oraz weryfikacji hipotez statystycznych. Analizę wykonano z wykorzystaniem pakietu Statistica 13.3. W analizie uwzględniono zmienność liczby badań w poszczególnych latach oraz zmienność udziału badań RTG i TK. Analizie poddano także zależność dobowej liczby badań od: miesiąca, pory roku, pory doby, rodzaju dni (świąteczne – pozostałe), fazy księżyca, kierunku i prędkości wiatru, stężenia pyłu zawieszonego w powietrzu, średniej temperatury powietrza w dzień i w nocy, ciśnienia atmosferycznego oraz wielkości opadów. W przypadku analizowanego Zakładu Radiologii wyznaczono model, na podstawie, którego można przewidzieć dobową liczbę pacjentów w zależności od wybranych czynników zewnętrznych. Biorąc to pod uwagę wskazanym jest aby poszczególne pracownie radiologiczne prowadziły odpowiednie opracowania statystyczne co może pozwolić na optymalizację organizacji pracy.

The aim of this study was a multivariate analysis of the clinical functioning of the Radiology Department for the purposes of the Hospital Emergency Department, and thus the development of a model to estimate the number of patients referred for imaging examinations depending on various factors. 89,652 imaging examinations were analyzed, including 58,355 X-rays and 31297 CTs performed by means of the Discovery 656XR (GE) X-ray machine and the 64-row Discovery 750 HD (GE) CT scanner. Retrospective data on the weather in Rzeszów was obtained from the freemeteo.pl website. The collected numerical material was analyzed using selected methods of descriptive statistics and verification of statistical hypotheses. The analysis was performed with the use of the Statistica 13.3 package. The analysis took into account the variability of the number of examinations in individual years and the variability of the share of X-ray and CT examinations. The dependence of the daily number of tests on: month, season, time of day, type of days (holidays - normal), moon phase, wind direction and speed, concentration of dust suspended in the air, average air temperature during the day and night, atmospheric pressure and amount of precipitation was calculated. In the case of the Department of Radiology under analysis, a model was established, on the basis of which the daily number of patients can be predicted depending on selected external factors. Taking this into account, it is advisable that individual radiological laboratories carry out appropriate statistical studies, which may allow for the optimization of work organization.