Przeglądanie według Autor "Zacniewski, Artur"
Aktualnie wyświetlane 1 - 3 z 3
- Wyniki na stronie
- Opcje sortowania
Pozycja Analiza algorytmów syntezy mowy na potrzeby zastosowania w urządzeniu przenośnym(Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2018) Zacniewski, Artur; Kleinszmidt, Marcin; Zdunek, Radosław; Zacniewska, JoannaW artykule pokazano kolejne etapy występujące w syntezie mowy, a także sposoby postępowania z poszczególnymi fragmentami tekstu, który ma zostać przetworzony na mowę. Przedstawiono wyniki badań wydajności algorytmów normalizacji treści, realizowanych na potrzeby projektu ToucanEye – urządzenia przenośnego z systemem sztucznej inteligencji, mającego wspomóc osoby z dysfunkcją wzroku. Pokazano, jak istotne jest dobranie i optymalizacja zastosowanych algorytmów ze strony implementacyjnej, po to by zwiększyć komfort użytkownika końcowego.Pozycja Badania szybkości i skuteczności metod syntezy mowy na potrzeby zastosowania w urządzeniu przenośnym(Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2018) Zacniewski, Artur; Kleinszmidt, Marcin; Zdunek, RadosławW artykule przeanalizowano szereg metod dotyczących syntezy mowy, mając na uwadze ich wykorzystanie w urządzeniu przenośnym. Badania realizowano na urządzeniach o zróżnicowanych parametrach, a badanymi kryteriami były skuteczność danej metody i jej szybkość. Badania są częścią projektu ToucanEye – urządzenia przenośnego z systemem sztucznej inteligencji, mającego wspomóc osoby z dysfunkcją wzroku. Pokazano również, jak ważne jest zoptymalizowanie zastosowanych metod w fazie projektu inżynierskiego w celu zapewnienia lepszej jakości pracy urządzenia i komfortu użytkownika końcowego.Pozycja Web-Based API as a Tool in Teaching Computer Vision Concepts(Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2017) Zacniewski, ArturThe article presents the stages of building Web-based API as a tool for teaching selected concepts of image processing server and shows a structure allowing for its implementation. During the implementation open source tools were used – graphical library OpenCV and Python programming language, which allows the implementation of both web part (by Django framework), as well as the cooperation with the above library. Idea of the creation of new Web-based API endpoints and the ability to change the parameters library OpenCV algorithms by modifying the URL in your browser were shown. Stages of creating each endpoint has been depicted with practical example on the image processing. Advantages and limitations of the proposed solution were presented.