Metody doboru zmiennych do modelu z wykorzystaniem bibliotek sztucznej inteligencji

dc.contributor.authorWołoszyn, Jacek
dc.date.accessioned2022-12-07T11:57:30Z
dc.date.available2022-12-07T11:57:30Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractInwestycje w struktury informatyczne firm zaowocowały niespotykanym wzrostem posiadanych danych. Ten olbrzymi przyrost danych gromadzony praktycznie w każdym aspekcie dziedziny życia doprowadził do wzrostu zainteresowania metodami wydobywania informacji, wiedzy czy zależności. Przeprowadzając rozmyślania w kategorii analityki danych prawie zawsze należy dokonać wyboru zmiennych tak, aby każdy model w swojej końcowej postaci jak najprecyzyjniej odzwierciedlał rozważany proces. W artykule tym przedstawione zostaną najczęściej stosowane metody doboru zmiennych do modelu. Proces ten jest jednym z etapów budowy modelu i od jego przebiegu zależy w dużym stopniu końcowy efekt działania modelu.pol
dc.description.abstractInvestments in IT structures of companies resulted in an unprecedented increase in the collected data. This enormous increase in data collected in practically every aspect of the sphere of life has led to an increased interest in the methods of extracting information, knowledge and dependencies. When thinking about data analytics, you should almost always select the data so that each model in its final form reflects the process under study as accurately as possible. In this article, the most common methods of selecting variables for the model will be presented. This process is one of the stages of model building and the final effect of the model to a large extent depends on its course.eng
dc.identifier.citationDydaktyka Informatyki T. 16 (2021), s. 143–151
dc.identifier.doi10.15584/di.2021.16.14
dc.identifier.eissn2543-9847
dc.identifier.issn2083-3156
dc.identifier.urihttps://repozytorium.ur.edu.pl/handle/item/8307
dc.language.isopol
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Poland
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/
dc.subjectmodel
dc.subjectsztuczna inteligencja
dc.subjectdobór zmiennych
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectsubset selection
dc.titleMetody doboru zmiennych do modelu z wykorzystaniem bibliotek sztucznej inteligencji
dc.title.alternativeSubset selection variables of the model using AI libraries
dc.typearticle

Pliki

Oryginalny pakiet

Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Ładowanie...
Obrazek miniatury
Nazwa:
14 wołoszyn-metody doboru zmiennych.pdf
Rozmiar:
1.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Pakiet licencji

Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.3 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis: