Bezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesujących przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

dc.contributor.authorGomółka, Zbigniew
dc.contributor.authorKwiatkowski, Bogdan
dc.contributor.authorPękala, Robert
dc.date.accessioned2014-11-08T09:29:24Z
dc.date.available2014-11-08T09:29:24Z
dc.date.issued2011-08
dc.descriptionArtykuł w czasopiśmie z listy A (15 pkt)pl_PL.UTF-8
dc.description.abstractW artykule zaproponowano ideę bezinwazyjnej metody dedykowanej wykrywaniu zwarć w uzwojeniach transformatorów. Metoda oparta jest o wykorzystanie modelu matematycznego transformatora toroidalnego oraz sztucznych sieci neuronowych. Bazując na polowo-obwodowym modelu toroidu wyodrębniono sygnały diagnostyczne w postaci odkształconych przebiegów prądu uzwojenia magnesującego, które użyto w procesie uczenia sieci neuronowych. Zamieszczone wyniki testów potwierdzają wysoką skuteczność neuronowego układu diagnostycznego.pl_PL.UTF-8
dc.description.sponsorshipUniwersytet Rzeszowskipl_PL.UTF-8
dc.identifier.issnISSN 0033-2097
dc.identifier.urihttp://repozytorium.ur.edu.pl/handle/item/621
dc.language.isopolpl_PL.UTF-8
dc.publisherPrzegląd Elektrotechniczny - Sigma NOTpl_PL.UTF-8
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectrównania pola elektromagnetycznegopl_PL.UTF-8
dc.subjecttransformator toroidalny
dc.subjectsygnał diagnostyczny
dc.subjectsztuczne sieci neuronowe
dc.titleBezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesujących przy użyciu sztucznych sieci neuronowychpl_PL.UTF-8
dc.typearticlepl_PL.UTF-8
Pliki
Oryginalny pakiet
Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Ładowanie...
Obrazek miniatury
Nazwa:
windings.doc
Rozmiar:
518 KB
Format:
Microsoft Word
Opis:
Pakiet licencji
Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Ładowanie...
Obrazek miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.22 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis: