Ordering of innovation projects by multi-criteria decision-making methods – a comparison

Skrócona strona pozycji
dc.contributor.authorMizla, Martin
dc.contributor.authorŠefčíková, Denisa
dc.contributor.authorGajdoš, Jozef
dc.date.accessioned2021-10-21T08:04:20Z
dc.date.available2021-10-21T08:04:20Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIn the case of the integration process, economic and social differences between economic units represent a barrier. There are reasonable and active efforts of many administrative bodies to transfer the existing inequalities to equalities. In practical life, it is often necessary to order different objects and take a decision based on it. Decision-making can be intuitive or, conversely, based on various quantitative methods. The paper discusses some quantitative methods of multi-criteria decision-making (MCDM), namely Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and Weighted Linear Combination (WLC); and their use for innovation projects. Autonomous orders of objects (projects) are performed on the same basic data set by the above-mentioned methods, and they are compared with each other. The Spearman’s rank correlation coefficient was used for mutual comparison. The test results showed that the investigated methods do not provide results with a close dependence, which means that the order of objects (projects) created depends on the method used.pl_PL.UTF-8
dc.description.abstractW przypadku procesu integracji barierą są różnice ekonomiczne i społeczne pomiędzy jednostkami gospodarczymi. Wiele organów administracyjnych podejmuje rozsądne i aktywne wysiłki, aby ograniczyć istniejące nierówności. W praktyce często trzeba uporządkować różne kwestie i argumenty i na tej podstawie podjąć decyzję. Podejmowanie decyzji może być intuicyjne lub odwrotnie, oparte na różnych metodach ilościowych. W artykule omówiono metody ilościowe podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM), a mianowicie: Analitical Hierarchy Process (AHP), Technique for Preference by Clarity to Ideal Solution (TOPSIS) oraz Weighted Linear Combination (WLC) i ich wykorzystanie w projektach innowacyjnych. Autonomiczne oceny obiektów (projektów) wykonywane są na tym samym podstawowym zbiorze danych wspomnianymi metodami i są ze sobą porównywane. Do wzajemnych porównań wykorzystano współczynnik korelacji Spearmana. Wyniki testów wykazały, że badane metody nie dają wyników o ścisłej zależności, co oznacza, że kolejność tworzonych obiektów (projektów) zależy od zastosowanej metody.pl_PL.UTF-8
dc.identifier.citationNierówności społeczne a wzrost gospodarczy z. 67(3)/2021, s. 84–94pl_PL.UTF-8
dc.identifier.doi10.15584/nsawg.2021.3.7
dc.identifier.eissn2658-0780
dc.identifier.issn1898-5084
dc.identifier.urihttp://repozytorium.ur.edu.pl/handle/item/6843
dc.language.isoengpl_PL.UTF-8
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiegopl_PL.UTF-8
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectmulti-criteria analysispl_PL.UTF-8
dc.subjectAHPpl_PL.UTF-8
dc.subjectTOPSISpl_PL.UTF-8
dc.subjectWLCpl_PL.UTF-8
dc.subjectcorrelationpl_PL.UTF-8
dc.subjectanaliza wielokryterialnapl_PL.UTF-8
dc.subjectkorelacjapl_PL.UTF-8
dc.titleOrdering of innovation projects by multi-criteria decision-making methods – a comparisonpl_PL.UTF-8
dc.typearticlepl_PL.UTF-8
Pliki
Oryginalny pakiet
Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Obrazek miniatury
Nazwa:
7 mizla-ordering.pdf
Rozmiar:
420.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Pakiet licencji
Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
Obrazek miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.22 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz
Kolekcje
Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy z. 67(3)/2021