Gomółka, ZbigniewKwiatkowski, BogdanPękala, Robert2014-11-082014-11-082011-08ISSN 0033-2097http://repozytorium.ur.edu.pl/handle/item/621Artykuł w czasopiśmie z listy A (15 pkt)W artykule zaproponowano ideę bezinwazyjnej metody dedykowanej wykrywaniu zwarć w uzwojeniach transformatorów. Metoda oparta jest o wykorzystanie modelu matematycznego transformatora toroidalnego oraz sztucznych sieci neuronowych. Bazując na polowo-obwodowym modelu toroidu wyodrębniono sygnały diagnostyczne w postaci odkształconych przebiegów prądu uzwojenia magnesującego, które użyto w procesie uczenia sieci neuronowych. Zamieszczone wyniki testów potwierdzają wysoką skuteczność neuronowego układu diagnostycznego.polUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polskahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/równania pola elektromagnetycznegotransformator toroidalnysygnał diagnostycznysztuczne sieci neuronowearticle