Bezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesujących przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

Data
2011-08
Autorzy
Gomółka, Zbigniew
Kwiatkowski, Bogdan
Pękala, Robert
Tytuł czasopisma
ISSN
Tytuł tomu
Wydawnictwo
Przegląd Elektrotechniczny - Sigma NOT
Abstrakt
W artykule zaproponowano ideę bezinwazyjnej metody dedykowanej wykrywaniu zwarć w uzwojeniach transformatorów. Metoda oparta jest o wykorzystanie modelu matematycznego transformatora toroidalnego oraz sztucznych sieci neuronowych. Bazując na polowo-obwodowym modelu toroidu wyodrębniono sygnały diagnostyczne w postaci odkształconych przebiegów prądu uzwojenia magnesującego, które użyto w procesie uczenia sieci neuronowych. Zamieszczone wyniki testów potwierdzają wysoką skuteczność neuronowego układu diagnostycznego.
Opis
Artykuł w czasopiśmie z listy A (15 pkt)
Słowa kluczowe
równania pola elektromagnetycznego , transformator toroidalny , sygnał diagnostyczny , sztuczne sieci neuronowe
Cytowanie