Przeglądanie według Temat "weather"
Aktualnie wyświetlane 1 - 2 z 2
- Wyniki na stronie
- Opcje sortowania
Pozycja Impact of weather conditions yield(Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2018) Michalak, DorotaLabour productivity depends on a number of factors, starting from the most obvious – wages/ salary, to work organization and to those less often taken into consideration, such as the weather. Weather affects employees’ well-being, and thus the discharge of their duties. Depending on the time of year employees may feel more or less tired and more or less eager to take on new challenges. The emerging question is – is there an accurate way to measure the impact of weather on an employee’s yield? Are all employee weather conditions affected by weather conditions equally, or are there people more (or less) vulnerable to weather? Does it depend on gender, or does weather affect the yield of work of both genders equally? To what extent, in comparison with other factors, does weather affect on yield? Is it possible to identify the weather factor that most effects on yield? To answer the above questions, the research method research used in this study was a survey carried out on the basis of a prepared questionnaire of 314 white-collar workers in the Lodz region. From the analysis of the results of the survey it can be inferred that the weather affects the performance of employees, but not for everyone equally, some are less likely others to suffer a decline in labour yield depending on weather conditions. The weather factor having the greatest negative impact on labour yield, for both men and women, is too high a temperature.Pozycja Wieloczynnikowa analiza funkcjonowania Klinicznego Zakładu Radiologii i Diagnostyki Obrazowej dla potrzeb Szpitalnego Oddziału Ratunkowego(Uniwersytet Rzeszowski, 2022-06-10) Wojtasik, Aneta MagdalenaCelem niniejszej pracy jest wieloczynnikowa analiza funkcjonowania klinicznego Zakładu Radiologii dla potrzeb Szpitalnego oddziału Ratunkowego a przez to opracowanie modelu szacowanej liczby pacjentów kierowanych do badań obrazowych w zależności od różnych czynników. Dokonano analizy 89652 badań obrazowych, w tym 58355 RTG i 31297 TK wykonanych przy pomocy aparatu RTG Discovery 656XR (GE) oraz 64-rzędowego aparatu TK Discovery 750 HD (GE). Dane retrospektywne dotyczące pogody w Rzeszowie uzyskano ze strony freemeteo.pl. Zgromadzony materiał liczbowy poddano analizie wybranymi metodami statystyki opisowej oraz weryfikacji hipotez statystycznych. Analizę wykonano z wykorzystaniem pakietu Statistica 13.3. W analizie uwzględniono zmienność liczby badań w poszczególnych latach oraz zmienność udziału badań RTG i TK. Analizie poddano także zależność dobowej liczby badań od: miesiąca, pory roku, pory doby, rodzaju dni (świąteczne – pozostałe), fazy księżyca, kierunku i prędkości wiatru, stężenia pyłu zawieszonego w powietrzu, średniej temperatury powietrza w dzień i w nocy, ciśnienia atmosferycznego oraz wielkości opadów. W przypadku analizowanego Zakładu Radiologii wyznaczono model, na podstawie, którego można przewidzieć dobową liczbę pacjentów w zależności od wybranych czynników zewnętrznych. Biorąc to pod uwagę wskazanym jest aby poszczególne pracownie radiologiczne prowadziły odpowiednie opracowania statystyczne co może pozwolić na optymalizację organizacji pracy.