Logo Repozytorium UR
Zbiory i Kolekcje
Całe Repozytorium UR
  • Polski
  • English
Zaloguj się
Kliknij tutaj, aby się zarejestrować. Nie pamiętasz hasła?
  1. Strona główna
  2. Przeglądaj wg tematu

Przeglądanie według Temat "Hospital Emergency Department"

Wpisz kilka pierwszych liter i kliknij przycisk Przeglądaj
Aktualnie wyświetlane 1 - 1 z 1
  • Wyniki na stronie
  • Opcje sortowania
  • Ładowanie...
    Obrazek miniatury
    Pozycja
    Wieloczynnikowa analiza funkcjonowania Klinicznego Zakładu Radiologii i Diagnostyki Obrazowej dla potrzeb Szpitalnego Oddziału Ratunkowego
    (Uniwersytet Rzeszowski, 2022-06-10) Wojtasik, Aneta Magdalena
    Celem niniejszej pracy jest wieloczynnikowa analiza funkcjonowania klinicznego Zakładu Radiologii dla potrzeb Szpitalnego oddziału Ratunkowego a przez to opracowanie modelu szacowanej liczby pacjentów kierowanych do badań obrazowych w zależności od różnych czynników. Dokonano analizy 89652 badań obrazowych, w tym 58355 RTG i 31297 TK wykonanych przy pomocy aparatu RTG Discovery 656XR (GE) oraz 64-rzędowego aparatu TK Discovery 750 HD (GE). Dane retrospektywne dotyczące pogody w Rzeszowie uzyskano ze strony freemeteo.pl. Zgromadzony materiał liczbowy poddano analizie wybranymi metodami statystyki opisowej oraz weryfikacji hipotez statystycznych. Analizę wykonano z wykorzystaniem pakietu Statistica 13.3. W analizie uwzględniono zmienność liczby badań w poszczególnych latach oraz zmienność udziału badań RTG i TK. Analizie poddano także zależność dobowej liczby badań od: miesiąca, pory roku, pory doby, rodzaju dni (świąteczne – pozostałe), fazy księżyca, kierunku i prędkości wiatru, stężenia pyłu zawieszonego w powietrzu, średniej temperatury powietrza w dzień i w nocy, ciśnienia atmosferycznego oraz wielkości opadów. W przypadku analizowanego Zakładu Radiologii wyznaczono model, na podstawie, którego można przewidzieć dobową liczbę pacjentów w zależności od wybranych czynników zewnętrznych. Biorąc to pod uwagę wskazanym jest aby poszczególne pracownie radiologiczne prowadziły odpowiednie opracowania statystyczne co może pozwolić na optymalizację organizacji pracy.

Repozytorium Uniwersytetu Rzeszowskiego redaguje Biblioteka UR

  • Regulamin Repozytorium UR
  • Pomoc
  • Zespół Redakcyjny
  • Ustawienia plików cookie
  • Polityka prywatności
  • Wyślij wiadomość